Videocation

Videocation - Prediktiv modellering - Magne Bakkeli

Å styre en virksomhet og ta beslutninger uten å ta hensyn til hvordan vi tror fremtiden vil bli – er som å styre en bil ved å kun se i bakspeilet på landskapet og veien vi har passert. Prognoser gir muligheten til å se fremover, gjennom frontruten, for å nå destinasjonen eller målet. I dette kurset lærer du hvordan dere i din organisasjon kan få på plass prognoser for å styre verdikjeden bedre. Du vil få praktiske eksempler og gode forklaringer på vanskelige konsepter innen prediksjon av tidsserier, og gi det både knaggene du trenger for videre læring og inspirasjon for å komme i gang med prediktiv modellering på egen hånd.

  1. Magne Bakkeli

  1. Introduksjon

  2. Hva er prediksjon?

  3. Hvorfor trenger vi prognoser

  4. Tidsseriemodellering

  5. Dekomponering av tidsserier

  6. Noen viktige statistikkbegrep

  7. Bestemme hva vi skal prognostisere - og skaffe data

  8. Bli kjent med dataene

  9. Kriterier for å velge modell

  10. Ulike prediksjonsmetoder

  11. Mer om ARIMA

  12. Kampen mellom klassiske prediksjonsmetoder og nevrale nett

  13. Prognoser basert på menneskelig vurdering

  14. Evaluere og ta prognosene i bruk

  15. Verktøystøtte for å utarbeide prognoser

  16. Kom i gang med prediksjoner i Excel

  17. Kom igang med prediksjoner i Power BI

  18. Oppsummering - og hva du må gjøre nå

  1. Digitalisering og teknologi

  2. Videocations nylanseringer

  • Forstå basiskonseptene innen prediksjon av tidsserier
  • Beskrive prosessen for prediktiv modellering av tidsserier
  • Beskrive hvordan egen organisasjon praktisk kan komme i gang
  • Lage egne prognoser i Excel og PowerBI