Videocation

Videocation - Stor verdi med store datasett

Hva har Spotify, Netflix, Uber og oda.no til felles? Jo – de er gode på å lære av data, og omsette informasjonen i suksessfulle forretningsmodeller. Dere har garantert tilgang på masse data i din virksomhet, men har dere et tydelig mål for hvordan dere skal bruke dem? Økt utnyttelse av tid og kompetanse, mer effektiv produksjon, økt kvalitet på produkter og tjenester, mer målrettet markedsføring – dette er bare noen av fordelene dere kan høste ved å bli bedre på å forstå store datasett. Heldigvis lærer du hvordan i dette kurset. Når bør data, og særlig store datasett, benyttes? Hvilke bestanddeler må være på plass? Hvordan skal dataprodukter utvikles og forvaltes, og ikke minst – hvordan kommer dere i gang? Prosjektleder og rådgiver Magne Bakkeli har mer enn 20 års erfaring, og deler gladelig av kunnskapen sin med deg.

  1. Magne Bakkeli

  1. Introduksjon til kurset

  2. Datarevolusjon

  3. Noen fremvoksende teknologier

  4. Områder der store datasett

  5. Du må ha et mål

  6. Prosessen for å vurdere om data er svaret

  7. Hva er et dataprodukt

  8. Hvor finner vi relevante data?

  9. Interne og eksterne data

  10. Forstå datakvalitet

  11. Dataflyt fra kilde til sluttbruker

  12. Dataintegrajon

  13. Datalagring

  14. Datamodeller og smarte algoritmer

  15. Datavisualisering

  16. Analysekategorier

  17. Avansert data på 1-2-3

  18. Hvordan jobbe sammen i team

  19. Dataprodukter

  20. Kartlegge, rydde og sortere data

  21. Ny innsikt, nye arbeidsmetoder

  22. Hvordan komme i gang

  1. Digitalisering og teknologi

  2. Videocations nylanseringer

  • Når utnyttelse av store datasett kan gi verdi
  • Kunne identifisere når data er svaret
  • Analysere hvilke data som trengs
  • Vurdere hvordan dataflyten bør være fra kilde til brukere
  • Bestemme hvordan dataprodukter bør utvikles og forvaltes
  • Legge en plan for hva som kreves for å ta dataene i bruk