Hvordan KI endelig gjør «læring i arbeidsflyten» til virkelighet

Truls Paulsen er medgründer av Videocation, og har tidligere forsket på digital læring på SINTEF. Paulsen blogger om kompetanseutvikling i nyhetsbrevet «Lønnsom læring» på Linkedin.

71 prosent økning i arbeidsglede!

I årevis har vi som jobber med kompetanseutvikling snakket om den hellige gral: «læring i arbeidsflyten» - konseptet der læring skjer sømløst som en del av arbeidsdagen, uten at vi må stoppe opp for å delta på kurs eller lese tunge manualer.

Da jeg jobbet i SINTEF på 90-tallet var jeg opptatt av ekspertsystemer og i den sammenhengen leste jeg «Electronic Performance Support Systems» av Gloria Gery.

Denne boka er inspirasjonen til dagens systemer som prøver å levere «læring i arbeidsflyten». Jeg sier prøver, for det har ikke vært så enkelt å få til. Spesielt vanskelig har det vært å lage skalerbare løsninger. Frem til nå.

Ny forskning viser at vi endelig er der. Takket være generativ KI er drømmen blitt virkelighet.

Flere undersøkelser bekrefter nå at KI muliggjør personaliserte og kontekstuelle læringsmuligheter som lar ansatte utvikle ferdigheter mens de utfører sine daglige oppgaver, og identifiserer kunnskapsgap i sanntid for å anbefale relevante ressurser.

Fra verktøy til lagspiller

En banebrytende studie publisert nylig, «The Cybernetic Teammate», har gitt oss fascinerende innsikt i hvordan KI transformerer arbeidsplassen. Studien viser at KI ikke bare er et verktøy som hjelper oss å fullføre oppgaver raskere - den fungerer som en faktisk lagspiller som dramatisk forbedrer både kvalitet, effektivitet og, overraskende nok, arbeidsgleden.

Dette skaper en ny form for «samskapende intelligens», hvor mennesker og KI sammen oppnår resultater ingen av dem kunne oppnådd alene.

Dette er ikke bare teorier - næringslivsledere begynner å ta konsekvensene av denne innsikten. Shopify-sjef Tobi Lütke har nylig sendt et memo til sine ansatte hvor han gjør det klart at bruk av KI nå er en «baseline expectation» for alle i selskapet.

Han understreker at KI ikke lenger er valgfritt, men en integrert del av alle roller og beslutningsprosesser - et paradigmeskifte i hvordan moderne selskaper opererer.

Her er de mest interessante funnene:

• Enkeltpersoner med KI matcher tradisjonelle team. Personer som jobber alene med AI leverer like gode resultater som to personer som jobber sammen uten KI. Dette representerer en forbedring i løsningskvalitet på 0,37 standardavvik sammenlignet med å jobbe alene uten KI. (se Figur 1)

• Faglige siloer brytes ned. Uten KI holder folk seg til sine fagområder. Med KI genererer alle balanserte løsninger på tvers av fagområder, uavhengig av bakgrunn. Nye studier bekrefter at KI effektivt kobler sammen data og prosesser på tvers av avdelinger, noe som fremmer tverrfaglig samarbeid og effektivitet i organisasjonen.

• Økt arbeidsglede. Mot alle forventninger førte arbeid med KI til flere positive og færre negative følelser enn å jobbe alene. En fersk undersøkelse viser at hele 71% av ansatte opplever økt jobbtilfredshet på grunn av KI-integrasjon, da det frigjør tid til mer meningsfulle oppgaver og strategisk arbeid.

• Demokratisering av ekspertise. Ikke-eksperter som bruker KI presterer like godt som eksperter i team uten KI. Dette flater ut dominansdynamikken i team og gjør at flere kan bidra meningsfylt. KI-verktøy kan tilpasse læring til individuelle behov, noe som muliggjør raskere ferdighetsutvikling og karriereprogresjon for alle medarbeidere.

Læring i arbeidsflyten er endelig en realitet

Det mest spennende for oss som arbeider med kompetanseutvikling er at KI har gjort det mulig å oppnå det vi lenge har snakket om: I stedet for å stoppe arbeidet for å lære, kan ansatte nå lære kontinuerlig ved å gjøre – ved å bruke KI til å utforske nye ideer, løse problemer de ikke har møtt før, og utvikle sine ferdigheter mens de jobber.

Generativ KI kan nå automatisere innholdsproduksjon, tilpasse læringsopplevelser og gi sanntids tilbakemeldinger, noe som gjør opplæringsprogrammer mer effektive og engasjerende.

KI fungerer som en kontinuerlig støtte som identifiserer kunnskapshull og foreslår relevante læringsressurser akkurat når de trengs.

I denne nye modellen er ikke «opplæring» noe du tar pause fra arbeidet for å gjøre - læring er selve arbeidet.

Hva betyr dette for deg som jobber med kompetanseutvikling?

Denne utviklingen tvinger deg og meg til å tenke nytt om grunnpilarene i vår profesjon. Her er fem strategiske grep jeg mener fremoverlente HR-team bør vurdere:

1. Endre kompetansemodell. Vi må inkludere ferdigheter for effektivt menneske-KI-samarbeid, som:

• Prompt engineering
• Evaluering av KI-output
• Dømmekraft i KI-støttet beslutningsprosesser
• Samarbeidsprotokoller for KI-forsterkede team

Shopify har allerede tatt dette skrittet ved å inkludere KI-kompetanse i sine prestasjonsevalueringer. Ansatte blir nå vurdert ikke bare på sine tradisjonelle ferdigheter, men også på deres evne til å utnytte KI effektivt i sitt arbeid.

Dette signaliserer hvor viktig KI-kompetanse er blitt for å lykkes i dagens arbeidsliv.

2. Endre opplæringsformatet. Flytt fokus fra statiske kurs til:

• Just-in-time KI-støttet læring i arbeidsflyten
• Støttet ferdighetsutvikling, der KI støtter nybegynnere mens den utfordrer eksperter
• Refleksjons- og tilbakemeldingssløyfer, støttet av KI-verktøy som fungerer som veiledere

3. Rekruttere annerledes. Samarbeid med HR for å endre rekrutteringskriterier:

• Prioriter KI-kompetanse, tilpasningsevne og læringssmidighet
• Introduser KI-simuleringer i rekrutteringsvurderinger
• I en verden der KI reduserer gapet mellom nybegynner og ekspert, blir potensial viktigere enn CV

Tobi Lütke har gått enda lenger med en radikal policy i Shopify: Før team kan be om økt bemanning eller ressurser, må de bevise at oppgavene ikke kan løses ved hjelp av KI.

Dette er en direkte konsekvens av KI-teknologiens evne til å demokratisere ekspertise, og viser hvordan fremtidsrettede selskaper allerede nå revurderer tradisjonelle bemanningsstrategier.

4. Revurder karriereveier. Karriereframgang må utvikle seg utover lineære, ansiennitetsbaserte modeller:

• Utvikle KI-aktiverte prestasjonsstiger
• Definer nye roller som «KI-forsterkede generalister»
• Lag modeller for KI-mentorskap

5. Omstrukturere organisasjonen

KI utfordrer verdien av tradisjonelle avdelinger organisert etter dyp, smal ekspertise:

• Flytt mot tverrfaglige, KI-forsterkede team
• Muliggjør behovsbasert teamsammensetting
• Reduser avhengighet av statisk rollebasert opplæring

KI i praksis: Store selskaper viser vei

Trenden jeg har presentert er ikke bare teori - den er allerede i full gang i ledende globale selskaper som aktivt beveger seg bort fra tradisjonelle kursbaserte læringssystemer mot dynamiske, KI-drevne kunnskapsinfrastrukturer:

• PwC har rullet ut ChatPwC, en GPT-4-basert assistent for over 100 000 ansatte. Den hjelper med onboarding, intern kompetanseheving og kunnskapsinnhenting – et skifte fra å dytte kurs på ansatte til å muliggjøre sanntidssvar og kontekstuell læring.

• Walmart har introdusert My Assistant, et generativt AI-verktøy som oppsummerer dokumenter, genererer opplæringsinnhold og er en integrert del av onboarding av nyansatte. Det er en hjørnestein i deres økosystem for kompetanseutvikling.

• Morgan Stanley har utviklet AI @ Morgan Stanley Assistant, som gir tusenvis av finansrådgivere umiddelbar tilgang til over 100 000 kurerte dokumenter. Den er designet for pålitelig og nøyaktig kunnskapsinnhenting, med innebygde kontroller og menneskelige valideringssløyfer.

Dette er ikke sideeksperimenter – dette er kjernesystemer i organisasjoner med høye krav og høy risiko. Og de viser alle hvordan KI allerede transformerer læring og kunnskapsledelse fra statisk til flytende, fra generisk til personlig.

De fleste selskaper befinner seg fortsatt i en hybridmodus, beholder sine LMS-er for etterlevelse eller sporingshensyn, mens de utforsker KI som et smartere, mer skalerbart grensesnitt for læring og kompetanseutvikling.

Men retningen er klar: fremtidens kompetanseutvikling vil være dialogdrevet, kontekstbasert og sømløst integrert i arbeidsflyten.

Konklusjon: Fremtidens kompetanseutvikling starter nå

KI er ikke lenger et passivt verktøy i utkanten av arbeidet. Denne teknologien er i ferd med å bli en aktiv partner i hvordan vi tenker, lærer og presterer. For oss som jobber med kompetanseutvikling betyr dette at vi må skrive om regelboken.

McKinsey rapporterer at generativ KI representerer «the next productivity frontier», og at organisasjoner som integrerer KI på tvers av arbeidsprosesser og læringssystemer ser betydelige fordeler i både produktivitet og innovasjon.

Dette er ikke bare en teknologisk endring, men en fundamental omforming av hvordan vi må tenke om kompetanseutvikling og ekspertise.

Shopify-sjef Tobi Lütke er et prakteksempel på en leder som har forstått dette. Han fremhever hvordan ansatte ved hjelp av KI allerede har oppnådd resultater som tidligere ville vært umulige, og har gjort KI til en integrert del av selskapets kultur.

Som han sier det: Dette er ikke bare et verktøy, men en ny måte å arbeide på.

Vi har nå muligheten til å gå inn i en æra der læring ikke lenger er begrenset til klasserom, sertifiseringer eller innholdsbiblioteker. Den er innebygd, adaptiv og samarbeidende – med KI som både katalysator og co-pilot.

Denne utgaven av Lønnsom Læring er inspirert av studien "The Cybernetic Teammate: A Field Experiment on Generative AI Reshaping Teamwork and Expertise" og en rekke nye forskningsrapporter om KI i arbeidslivet.